Разработаю, обучу и внедрю нейросетевую модель компьютерного зрения (Computer Vision) под специфическую задачу вашего бизнеса с точностью детекции от 98%.

Готовые "коробочные" решения часто не работают в нестандартных условиях освещения или со специфическими объектами. Я предлагаю разработку индивидуального AI-модуля (Inference Pipeline), который будет интегрирован в вашу существующую инфраструктуру.

📌 Примеры решаемых задач (Use Cases):

• Охрана труда (ОТ и ТБ): Детекция средств индивидуальной защиты (СИЗ) — касок, светоотражающих жилетов, страховочных поясов. Контроль доступа к станкам повышенной опасности.
• Умная логистика и WMS/TMS: Сквозной AI-трекинг транспорта на распределительных центрах. Распознавание номеров фур (OCR) для автоматического тайм-слотирования и назначения ворот разгрузки.
• Производство: Подсчет продукции на ленте, детекция визуального брака на конвейере.
• Ритейл и аналитика: Подсчет людей в кадре, трекинг перемещения объектов, создание тепловых карт активности.

🛠 Что входит в цикл разработки под ключ:

1. Сбор и разметка данных: Подготовка валидного датасета под ваши условия (до 500 изображений в базовой стоимости).
2. Обучение (Fine-tuning): Дообучение современных архитектур (YOLOv8/v10, ResNet) под специфику ракурсов ваших камер.
3. Аппаратная оптимизация: Конвертация готовой модели с помощью библиотек NVIDIA TensorRT и CUDA для работы без задержек (с фреймрейтом 25-30 FPS на канал) на GPU серверах.
4. Создание REST API: Обертка обученной нейросети в высокопроизводительный асинхронный бэкенд на Python (FastAPI) для легкой интеграции с вашим сайтом, приложением или 1С.
5. DevOps: Итоговый результат отдается в виде изолированного Docker-контейнера. Развертывание производится через docker-compose на вашей ОС Ubuntu Server.