Ваша базовая стратегия дает сбои, и вы хотите довести её до идеала? Я предлагаю глубокую Data Science доработку вашей прогнозной модели на основе моей Big Data базы (статистика за 3 года, миллионы записей по всем лигам, сбор каждые 15 сек).

Главная особенность услуги: вы можете внести до 10 итерационных улучшений в логику стратегии — как на этапе тестирования, так и после продакшн-запуска.

Как строится процесс:

• Первый тест: Анализ вашей исходной гипотезы на массиве исторических данных.
• Цикл доработок: После каждого вашего нового пожелания я полностью перестраиваю пайплайн, заново провожу обучение моделей (CatBoost, TensorFlow) и валидацию.
• Продвинутая оптимизация: С помощью методов Grid Search и фреймворка Optuna мы найдем идеальные параметры. Алгоритм вычислит, какие именно пороги вероятностей или валуйные показатели (например: вероятность × коэффициент) дают наилучшие результаты на тестовой выборке.
• Передача активов: По итогу вы получаете не просто сухой отчет, а готовые файлы обученных моделей для интеграции в ваше ПО.